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Frontend 0→1

Prompt 工程

🤖 Agent 工程师🆔 A2.190 分钟⭐⭐⭐📄 Anthropic +1

🎯 学习目标

  • 设计稳定的 System Prompt
  • 掌握 Few-Shot 示例
  • 用 CoT 提升推理能力
  • 实现 ReAct 推理+行动
  • 用 JSON Schema 约束输出

核心概念

让 LLM 更可靠地输出

本节点将带你深入理解 Prompt 工程 的核心原理与实践方法。学习完后,你应该能够独立完成相关的实战任务。

关键知识点

  • 设计稳定的 System Prompt — 详见下方参考资料与实战任务
  • 掌握 Few-Shot 示例 — 详见下方参考资料与实战任务
  • 用 CoT 提升推理能力 — 详见下方参考资料与实战任务
  • 实现 ReAct 推理+行动 — 详见下方参考资料与实战任务
  • 用 JSON Schema 约束输出 — 详见下方参考资料与实战任务
💡
学习建议
先通读全文建立概念,再动手编写代码示例,最后完成右侧「配套练习」。遇到不理解的概念,点击右侧「官方文档依据」跳转原始文档深挖。

动手练习

前往代码编辑器完成本节点的配套练习,即时反馈你的掌握程度:

本节小结

  • 设计稳定的 System Prompt
  • 掌握 Few-Shot 示例
  • 用 CoT 提升推理能力
  • 实现 ReAct 推理+行动
  • 用 JSON Schema 约束输出
完成本节点
点击下方「标记完成」记录进度,然后继续下一个知识点。