LEARN. BUILD. REPEAT.
你的 Agent 开发之旅.
把零散的知识连成路线，把学到的东西变成作品。
按自己的节奏学习
系统学习路线从 0 到 1 · 实践驱动
不止于对话，
构建能行动的 AI。
从第一行 Python，到你的第一个 AI Agent。
理解原理、连接工具，在真实项目中掌握 Agent 开发。
ANATOMY OF AN AGENT v1.0
“帮我研究一个新主题”
Agent理解目标 · 选择下一步
记忆
知识
检索执行观察
↻ 观察结果，持续行动，直到完成目标
从一次对话，到真正解决问题
06循序渐进的阶段
18精心组织的课程
03从零构建的项目
Learnby doing，学以致用
A CLEAR PATH FORWARD
一条路线，从入门到实战
先理解基础，再构建能力。每个阶段，都有一个明确的收获。
所有阶段均可自由学习
01
FOUNDATIONS
认识 Agent，打好基础
从一个具体任务出发，理解 Agent 的工作方式，补齐 Python、HTTP 与大模型基础。
开始这一阶段
02
PROMPT & OUTPUT
让模型稳定地完成任务
写清楚任务、提供恰当上下文，用结构化输出把自然语言接入程序。
开始这一阶段
03
TOOLS & AGENT LOOP
给 Agent 一双手
把函数变成工具，亲手搭建有状态、有边界、能停止的 Agent 循环。
开始这一阶段
04
RAG & MEMORY
连接你的知识与记忆
从文档检索到答案引用，让 Agent 基于证据回答，并记住真正有用的信息。
开始这一阶段
05
WORKFLOW & MCP
编排可控的工作流
用状态机组织复杂任务，理解 MCP 协议，在关键操作前加入人工确认。
开始这一阶段
06
EVALUATE & SHIP
从能跑到可靠交付
建立评估集，观察成本与失败原因，将你的 Agent 做成可持续改进的应用。
开始这一阶段
交互式实验
想知道 Agent 是怎么工作的？
运行一次工具调用，观察每一步决策与结果。
不需要 API Key，就能亲手体验 Agent 循环。
agent.run()
✓ 工具已就绪向优秀的实践学习
全部资源精选官方课程与文档，作为你的延伸阅读