核心概念
理解 LLM 工作的底层原理
本节点将带你深入理解 大模型核心概念 的核心原理与实践方法。学习完后，你应该能够独立完成相关的实战任务。
关键知识点
- 理解 Token 与 Context Window — 详见下方参考资料与实战任务
- 掌握 Temperature / Top-P 参数 — 详见下方参考资料与实战任务
- 会根据场景选择模型 — 详见下方参考资料与实战任务
- 理解流式输出 — 详见下方参考资料与实战任务
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学习建议
先通读全文建立概念，再动手编写代码示例，最后完成右侧「配套练习」。遇到不理解的概念，点击右侧「官方文档依据」跳转原始文档深挖。
动手练习
前往代码编辑器完成本节点的配套练习，即时反馈你的掌握程度：
本节小结
- 理解 Token 与 Context Window
- 掌握 Temperature / Top-P 参数
- 会根据场景选择模型
- 理解流式输出
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完成本节点
点击下方「标记完成」记录进度，然后继续下一个知识点。