核心概念
让 Agent 拥有记忆与知识
本节点将带你深入理解 Memory 与 RAG 的核心原理与实践方法。学习完后，你应该能够独立完成相关的实战任务。
关键知识点
- 管理对话历史（短期记忆） — 详见下方参考资料与实战任务
- 使用向量数据库存储长期记忆 — 详见下方参考资料与实战任务
- 实现 RAG 检索增强 — 详见下方参考资料与实战任务
- 理解 MemGPT 分层记忆 — 详见下方参考资料与实战任务
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学习建议
先通读全文建立概念，再动手编写代码示例，最后完成右侧「配套练习」。遇到不理解的概念，点击右侧「官方文档依据」跳转原始文档深挖。
动手练习
前往代码编辑器完成本节点的配套练习，即时反馈你的掌握程度：
本节小结
- 管理对话历史（短期记忆）
- 使用向量数据库存储长期记忆
- 实现 RAG 检索增强
- 理解 MemGPT 分层记忆
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完成本节点
点击下方「标记完成」记录进度，然后继续下一个知识点。